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本发明公开一种个性化推荐方法及装置。该方法包括：获取待测用户对待测物品所执行操作动作的当前操作信息；获取预测模型，所述预测模型用于表示操作信息与评分值间的对应关系，通过对样本数据进行训练获得所述预测模型，所述样本数据包括样本用户对样本物品的样本评分值以及样本用户对样本物品执行的操作动作的样本操作信息；利用所述预测模型，获得所述当前操作信息对应的预测评分值；基于所述预测评分值，进行个性化推荐。如此，便可基于用户对物品的隐性行为，实现个性化推荐。
