免责声明：以上消息未经人工确认，本平台不担保其真实性和有效性，交易前请仔细核实。
本发明提供了一种基于混合鲁棒权重和方法噪声的图像去噪方法，属于智能信息处理技术领域，主要解决传统NLM算法难以有效维持噪声抑制与细节保持之间的平衡的问题。该方法首先采用一种改进的混合鲁棒权重函数来计算图像块的相似性权重；再利用预去噪后的图像构造出方法噪声，并与两级去噪框架相结合；最后将提出的混合鲁棒权重函数和方法噪声应用到两级非局部均值去噪方法中。本发明方法能够在抑制噪声的同时，有效地保留图像中的结构细节信息，具有更优的去噪性能。
