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本发明公开了一种结合JND模型的交叉验证深度图质量评价方法，其利用深度图对应的彩色图和辅助视点上的彩色图来获得差值图；利用深度图及与其对应的彩色图经3D‑Warping映射到辅助视点上的彩色图中每个坐标处的像素个数来获取遮挡掩膜；然后利用遮挡掩膜去除差值图中被遮挡的像素点得到去遮挡后的差值图；接着将辅助视点上的彩色图划分为平坦、边缘和纹理三个区域获得区域标记图；之后引入JND模型，结合区域标记图，获取辅助视点上的彩色图中的每个像素点的误差可视阈值；最后根据去遮挡后的差值图和误差可视阈值，获得深度误差图，进而获得深度图中的错误像素点的比率作为质量评价值；优点是其能有效地提高评价结果与绘制得到的虚拟视点的质量之间的一致性。
