• 专利基本信息
  • 发明 2018112034026 一种基于驾驶员行为的运动车辆状态预测方法 2022

    已下证 交通信息检测 图像处理 车辆状态预测 车辆跟踪 驾驶行为检测 4人

    G06K9/00 G06T7/277

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    • 12-05
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    • 08-26
    • 08-26

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    • 专利摘要

    本发明公开了一种基于驾驶员行为的运动车辆状态预测方法,为提高运动车辆状态预测的准确性和鲁棒性,考虑了驾驶员的避免超速和与前车防追尾行为,使预测过程更贴近于交通实际;利用人工势场法中的斥力场对上述两种驾驶员行为进行分析,首先考虑避免超速这一驾驶员行为,设计由速度上限产生的斥力场,对其求梯度得到由速度上限产生的虚拟力;根据车辆与前车的最小安全距离,设计防追尾斥力场,将驾驶员行为融入自适应无迹卡尔曼滤波中,并采用斥力场对上述这两种驾驶员行为进行分析,分别对斥力场求梯度,得到虚拟力,随后建立融合驾驶员行为的自适应无迹卡尔曼滤波方程,提高车辆状态预测的准确性和鲁棒性。

    • 专利生命周期
    专利申请:2018-10-16
    授权缴费截止日:2024-11-18
    专利授权日:2022-03-04 00:00:00.0
    最近更新时间:2024-12-24