发明 2020106053559 人物属性识别方法、装置、电子设备和存储介质 2024
已下证 计算机视觉 深度学习 图像处理 云计算 监控拍摄 1人
G06V40/20 G06V20/40 G06V20/52 G06V10/44 G06V10/56 G06V10/77 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464
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本申请公开了一种用于人物属性识别方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机视觉、图像处理、深度学习、云计算等领域。具体实现方案为：从连拍图像中确定人物图像；将人物图像输入至人物属性识别模型，得到人物图像对应的人物属性识别结果；人物属性识别模型对人物图像的处理包括：利用滤波卷积层对人物图像对应的第一特征信息进行卷积；利用尺寸压缩层对滤波卷积层输出的第二特征信息进行尺寸压缩；其中，人物属性识别模型通过对卷积神经网络进行训练得到，在训练过程中，滤波卷积层的卷积核参数不参与更新。本申请实施例可以提高在连拍图像中识别人物属性的准确性。
